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农业自主化与人工智能：CLAAS创新实验室（CLAAS InnoLab）亮相汉诺威农机展

作者：科乐收（CLAAS) 本站发布时间：2025年11月12日收藏

　　CLAAS在全球领先农业机械展上展示未来技术

　　农业自主化与人工智能：CLAAS创新实验室（CLAAS InnoLab）亮相汉诺威农机展

　　2025年11月 — CLAAS将在今年的Agritechnica汉诺威农机展会上再次展示创新的工艺技术。除了在物料搬运中实现TORION轮式装载机的自主作业，以及利用人工智能（AI）支持的“杂草侦测器”（Weed Detector）实现高效杂草控制外，展会还将展示适用于高度自动化田间作业的实用改装解决方案。

　　CLAAS创新实验室（CLAAS InnoLab）：未来农业的展示平台

　　在2025年Agritechnica汉诺威农机展会上，CLAAS将在展位创新区（13号馆C18展位）展示将塑造未来农业的技术解决方案。通过与科研机构和行业伙伴合作，CLAAS展示了技术与实际应用的深度融合。重点展示的设备与技术，利用人工智能和自主系统，在农业实践中重新定义效率、可持续性和精准度。

　　TORION Autonomy connect：首款农业自主轮式装载机

　　CLAAS在展会上推出首款用于农业的自主轮式装载机——TORION Autonomy connect，彻底革新了沼气厂和奶牛场的青贮管理。

　　面对日益紧缺的熟练劳动力，CLAAS提供了一套创新解决方案：通过全自主的TORION完成重复且单调的装载任务，无需操作员干预。操作人员可通过CLAAS connect提前规划机器的自主作业，系统直观易用，仅需少量操作即可完成灵活的作业指令。TORION Autonomy connect由CLAAS与Liebherr联合开发，利用LiDAR传感器感知环境，并自动生成作业区域的数字孪生模型来规划作业流程，无需额外测绘设备。借助先进的AI技术，路线规划与物料抓取均可通过“堆体分析”全自动完成，无需事先规划固定路线，从而实现CLAAS自主青贮管理根据每次作业选择最优路线。

　　该自主系统可独立完成任务，自动适应环境变化，无需GPS接收器，可在建筑物内或树行下轻松使用。TORION既可全自主操作，也可手动操作，为多功能应用提供高度灵活性。

　　全自主TORION Autonomy connect配备AI支持的先进传感器技术，自动选择最优路线，完全自主完成精准高效的物料搬运。

　　Weed Detector杂草侦测器：精准杂草点控的革命性工具

　　CLAAS与Amazone合作开发的Weed Detector杂草侦测器，可根据田间杂草分布图，实现草地杂草的高效、精准控制。在部分地区全面喷洒被禁的情况下，传统选择性控制只能依靠机械方法或复杂昂贵的点控喷施技术（作业幅宽最高9米）。这些方法难以提前掌握受害区域及其位置，也无法提前计算施药量或规划高效作业路线。此外，仍需覆盖整个区域，即使只部分区域受影响；而通过无人机评估进行资源预估，又增加了额外、低效的作业环节。

　　Weed Detector杂草侦测器在割草过程中即可检测和定位草地中的有害植物。前置割草机上的两台CLAAS CULTI CAM相机可识别杂草植株，AI软件立即将检测到的杂草叶生成地理标记的目标区域，并在CLAAS connect中创建田间杂草分布图。来自多刀片的检测数据可整合并合并处理。

　　下一步，通过AgIN接口（AEF标准）将分布图传输至myAMAZONE作业系统（云对云），根据现有喷施技术提前计算所需施药量，并生成点控喷施地图，实现杂草的精准控制。　

　　Weed Detector是首个实用解决方案，实现高效、精准的杂草点控，无需昂贵专用设备或额外作业　

　　割草过程中，前置割草机上的两台CLAAS CULTI CAM相机检测杂草植株，经AI分析生成分布图后，再通过Amazone作物喷洒机进行点控喷施

　　Dynamic Field Scout动态田块侦测系统：风扇级精度的自动化田间测量

　　CLAAS与基尔应用科学大学及AgXeed合作开发的Dynamic Field Scout动态田块侦测系统，展示如何利用遥感、RTK技术及AI，实现精准田块测绘自动化。系统基于光学面积信息自动生成精确田块边界，并通过AI图像分析识别障碍物（如树木、水坑），数据直接传输至农场管理信息系统（FMIS）及作业设备导航系统，实现自主或有人驾驶机械的最新、精准路线与行列规划，为未来农业奠定关键基础。

　　Dynamic Field Scout动态田块侦测系统展示了如何通过遥感、RTK技术结合人工智能，实现精准自动化田块测绘

　　3A先进自动化与自主作业：动态流程控制

　　CLAAS与AgXeed及Amazone共同展示前瞻性概念，将自主田间作业（如播种）与数字化物流规划结合。该方案由3A集团开发，旨在实现农业作业流程整体自动化，将自主机械、作业工具与物流系统数字化互联。

　　目标是提前规划、协调并动态控制整个作业链（如播种、施肥、作物保护），持续自动适应可变影响因素，实现自适应、准时作业，使机械、作业资源与人员在需要时间和地点精准匹配。核心在于数字平台（如CLAAS connect与myAMAZONE）间的互操作通信，并通过AEF农业互操作网络（AgIN）标准化。3A集团概念展示如何将自主与高度自动化系统结合，打造高效作业整体解决方案。